源代碼安全審計的核心宗旨在于提升代碼品質，通過對軟件源碼進行細致的審查與評估，揭示其在開發、測試、部署等環節可能潛藏的安全隱患或漏洞，從而在根源上防止安全風險的衍生。源代碼安全審計手段主要分為三類：靜態分析（SAST）、動態分析（DAST）以及靜動結合（IAST）。

源代碼靜態分析，顧名思義，是在不執行代碼的前提下，對代碼的數據流程、控制流程及語義層面進行深入剖析，利用數據流分析、污點分析等手段，對代碼進行抽象化處理和建模，探究代碼的控制依賴性、數據依賴性以及變量的污染狀況，并通過安全規則驗證、模式匹配等策略，挖掘出源碼中的安全漏洞。靜態分析通常將源碼轉換為標記、抽象語法樹、圖形等中間表示形式，并結合多種檢測算法和模型進行漏洞查找。

以某電商平臺為例，該平臺在經歷了一次安全審計后，發現了一個嚴重的SQL注入漏洞。這個漏洞是通過靜態分析技術（SAST）被發現的。審計團隊使用靜態分析工具對源代碼進行了全面掃描，發現了一個用戶登錄功能模塊中的代碼片段，該代碼沒有正確地處理用戶輸入，導致攻擊者可以構造特定的輸入來操縱數據庫查詢，從而竊取用戶數據。

源代碼動態分析就是向程序注入專門設計的測試數據，觀察程序的實際運行結果與預期結果的差異，以此來評估程序的正確性和穩健性，進而確定是否存在安全漏洞。動態分析技術主要包括模糊測試、動態符號執行和動態污點分析等技術手段。

一家金融服務公司在進行源代碼動態分析（DAST）時，通過模糊測試技術發現了其在線交易系統的一個安全漏洞。測試人員向系統輸入了一系列異常和非標準的輸入數據，結果發現系統在處理某些特定格式的數據時會發生崩潰，這可能導致拒絕服務攻擊，甚至數據泄露。

而動靜結合的檢測方法，是將源代碼靜態分析與源代碼動態分析的優勢相結合，首先通過靜態分析對大量源代碼進行初步篩選和劃分，然后利用動態分析對特定代碼片段進行數據輸入測試，根據數據流動情況來判定漏洞的存在與否。

動靜結合檢測（IAST）的應用也可以在一家大型社交網絡公司的案例中看到。該公司使用IAST技術對其移動應用進行了安全審計。首先，靜態分析工具對代碼庫進行了快速掃描，識別出潛在的脆弱點。隨后，動態分析工具在這些脆弱點上進行更深入的測試，最終發現了一個在用戶頭像上傳功能中的文件上傳漏洞。這個漏洞允許攻擊者上傳惡意文件，進而控制服務器。

這些案例表明，源代碼安全審計不僅能夠發現已知的安全漏洞，還能夠揭示那些在傳統安全測試中難以發現的問題。通過這些技術的綜合應用，企業能夠更有效地保護其軟件系統免受攻擊，確保用戶數據和系統的安全。